算法交易(Algorithmic Trading) 目录 1什么是算法交易 2算法交易的优势···

　　算法交易背景是什么？ 　　算法交易背景介绍 　　技术进步带来了金融资产交易方式的革命。如今交易过程的每一个步骤，从订单输入到交易场所再到后台清算，都实现了高度自动···

　　算法交易分类有哪些？ 　　根据各个算法交易中算法的主动程度不同，可以把不同算法交易分为被动型算法交易、主动型算法交易、综合型算法交易三大类。 　　（1）被动型算法交易···

　　算法交易是什么意思？为什么要做算法交易？ 　　算法交易又被称为自动交易、黑盒交易或者机器交易，它指的是通过使用计算机程序来发出交易指令的方法。在交易中，程序可以决定···

交易和成功风险管理的125条箴言期货日报编者按理查J. 费尔兹(Richard J. Feltes) 是美国瑞富投资集团公司（REFCO）的商品研究副总裁兼粮食、菜籽油高级分析师。他于19···

成交价和成交量是市场行为最基本的表现。技术分析就是利用过去和现在的成交量、成交价资料，以图形分析和指标分析工具来解释、预测未来的市场走势。如果把时间也考虑进去，技术···

　　发现庄家也好，观察庄家也好，盘口盯庄也好，跟进撤出也好，凭的是什么？庄家不会在脑门上贴上“我是强庄”“我是毒庄”“我是面庄”。除非你有···

KDJ指标的优点在于反应敏感，能给出非常明显的进货信号和出货信号，如黄金交叉进货，死亡交叉出货，使用者易于掌握，只要看信号进货出货就可以了。但KDJ指标又有···

回溯测试与真实环境的差异溯测试中的交易环境与真实的交易环境是有一定差异的，这种差异越大，回溯测试的结果用于判断策略效用的能力就越低下。因此，理解回溯测试与真实环境之间···

查尔斯•达尔文( CharlesDarwin)在1859年出版的《物种起源》一书中系统性地阐述了他的进化论思想，认为生物是进化的，而自然选择是生物进化的动力。如果一个有利的变异更能适应···

在上一章中，作者介绍了最基本的择时策略以及简单的一次性优化过程。作为与择时策略同样重要的选股策略，其在横截面上的作用与择时策略在时间轴上的作用是量化交易策略的两个重···

使用资产价格的均线来判断趋势是一种非常常见的做法，而且量化起来简单直接，这一节就将均线趋势策略运用于现实数据中，给出一个相对来说比较容易上手的量化择时策略案例。图4-5···

将历史数据根据时间先后分为两段，后一段数据用于样本外测试。构建模型时，参数优化和定性选择使用前一段数据(称为“训练集”)，所得模型的测试使用后一段数据(称为“测试集”)。···

Black-Litterman模型是由费雪•布莱克( Fisher Black)等人提出并完善的、用于配置大类资产的投资组合决策模型。该模型可以有效地缓解资产配比不均衡的问题，同时还能够在决策···

在最简单的情况下，拟合是指对于一组已知的离散点，给定一个带未知系数的函数，通过调整该函数中系数的取值，使得已知的离散点与函数之间的差别最小化的过程。量化交易策略研发中的···