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大数据观察:后疫情时代银行情况如何(下)

百融大数据对银行业以及其他可参考的相关行业进行对比解析,以 2019 年 1 月到 2020 年10 月的时间段作为观察期,从信贷需求指数、机构间客群渗透率、优质客群占比(百融信用评分为主要评判标准,分数大于等于 750 分为优质客户)、欺诈风险指数(综合评估客户欺诈风险,0 ~ 100 分,分数越高欺诈风险越高)、客户信用指数(综合评估客户资质情况,300 ~ 1000 分,分数越高资质越好)、高风险团伙欺诈占比(百融团伙欺诈等级,等级大于等于 8 级为高风险团伙欺诈)来探究银行业在疫情前期、中期及后期所展现的指标变化。

优质客户比重相对上升,中小银行受冲击明显

在优质客群占比指标对比中,银行类机构表现虽然也有 2020 年整体水平稍低于 2019 年的情况,以及在疫情月份明显下跌,但是整体水平是较为稳定的,所以对于银行类机构来说,优质客群一直是一个优势。同样,细分到具体每类银行种类,国有银行仍然非常平稳,包括在疫情月份优质客群占比也没有明显下降,股份制银行,和之前的观测指标类似,在疫情月份中下降最为明显,而城商行、民营银行和其他中小银行在 2020年第三季度之后,呈现出了非常明显的持续下降趋势。

大数据观察:后疫情时代银行情况如何(下)

优质客群占比以百融信用评分为主要评判标准,分数大于等于 750 分为优质客户,图中曲线为优质客群在每月总客群中的占比。银行类机构,整体优质客群占比除了疫情期间(最低值23%),变化都比较小,只是整体 2020 年的优质客群占比相较 2019 年要低 5% 左右的水平。而通过细分银行类别进行对比,城商行、民营银行及其他中小银行优势都在逐渐流失。

大数据观察:后疫情时代银行情况如何(下)

在国有银行中,优质客群占比和总体银行类机构均值相差不大,只是波动更小。相同的,国有银行优质客群占比 2020 年整体水平要稍低于2019 年整体水平。国有行是具有头部优势的,即使在后疫情时代,其优质客群占比也能维持在较高水平。

大数据观察:后疫情时代银行情况如何(下)

在股份制银行的表现中,出现了稍微不同的情况,首先整体优质客群占比是比较平稳的,一直维持在 35% ~ 40% 左右的区间,只是在 2019年 10 月稍有超出。但是在 2020 年 2 月疫情比较严重的时候,其优质客群占比突然降低至 19% 左右。股份制银行在后疫情时代优质客群占比水平和国有行是差不多的,但其波动更为明显,不如国有行稳定。

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