期权学习,请问外币与期货的区别与联系,谢谢

外币是外国的货币.期货交易是一种集中交易标准化远期合约的交易专形式。即交易属双方在期货交易所通过买卖期货合约并根据合约规定的条款约定在未来某一特定时间和地点，以某一特定价格买卖某一特定数量和质量的商品的交易行为。期货交易的最终目的并不是商品所有权的转移，而是通过买卖期货合约，回避现货价格风险。 期货交易是在现货交易基础上 发展起来的、通过在期货交易所内成交标准化期货合约的一种新型交 易方式。 两者没有很多的联系.

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一、插入排序(Insertion Sort)1. 基本思想：每次将一个待排序的数据元素，插入到前面已经排好序的数列中的适当位置，使数列依然有序；直到待排序数据元素全部插入完为止。2. 排序过程：【示例】：[初始关键字] [49] 38 65 97 76 13 27 49 J=2(38) [38 49] 65 97 76 13 27 49 J=3(65) [38 49 65] 97 76 13 27 49 J=4(97) [38 49 65 97] 76 13 27 49 J=5(76) [38 49 65 76 97] 13 27 49 J=6(13) [13 38 49 65 76 97] 27 49 J=7(27) [13 27 38 49 65 76 97] 49 J=8(49) [13 27 38 49 49 65 76 97]

1. Procedure (Var R : FileType);
2. //对R[1..N]按递增序进行插入排序, R[0]是监视哨//
3. Begin
4. for I := 2 To N Do //依次插入R[2],...,R[n]//
5. begin
6. R[0] := R; J := I - 1;
7. While R[0] < R[J] Do //查找R的插入位置//
8. begin
9. R[J+1] := R[J]; //将大于R的元素后移//
10. J := J - 1
11. end
12. R[J + 1] := R[0] ; //插入R //
13. end
14. End; // //

复制代码二、选择排序1. 基本思想：每一趟从待排序的数据元素中选出最小（或最大）的一个元素，顺序放在已排好序的数列的最后，直到全部待排序的数据元素排完。2. 排序过程：【示例】：初始关键字 [49 38 65 97 76 13 27 49]第一趟排序后 13 ［38 65 97 76 49 27 49]第二趟排序后 13 27 ［65 97 76 49 38 49]第三趟排序后 13 27 38 [97 76 49 65 49]第四趟排序后 13 27 38 49 [49 97 65 76]第五趟排序后 13 27 38 49 49 [97 97 76]第六趟排序后 13 27 38 49 49 76 [76 97]第七趟排序后 13 27 38 49 49 76 76 [ 97]最后排序结果 13 27 38 49 49 76 76 97

1. Procedure (Var R : FileType); //对R[1..N]进行直接选择排序 //
2. Begin
3. for I := 1 To N - 1 Do //做N - 1趟选择排序//
4. begin
5. K := I;
6. For J := I + 1 To N Do //在当前无序区R[I..N]中选最小的元素R[K]//
7. begin
8. If R[J] < R[K] Then K := J
9. end;
10. If K <> I Then //交换R和R[K] //
11. begin Temp := R; R := R[K]; R[K] := Temp; end;
12. end
13. End; // //

复制代码三、冒泡排序()1. 基本思想：两两比较待排序数据元素的大小，发现两个数据元素的次序相反时即进行交换，直到没有反序的数据元素为止。2. 排序过程：设想被排序的数组R［1..N］垂直竖立，将每个数据元素看作有重量的气泡，根据轻气泡不能在重气泡之下的原则，从下往上扫描数组R，凡扫描到违反本原则的轻气泡，就使其向上"漂浮"，如此反复进行，直至最后任何两个气泡都是轻者在上，重者在下为止。【示例】：49 13 13 13 13 13 13 1338 49 27 27 27 27 27 2765 38 49 38 38 38 38 3897 65 38 49 49 49 49 4976 97 65 49 49 49 49 4913 76 97 65 65 65 65 6527 27 76 97 76 76 76 7649 49 49 76 97 97 97 97

1. Procedure (Var R : FileType) //从下往上扫描的起泡排序//
2. Begin
3. For I := 1 To N-1 Do //做N-1趟排序//
4. begin
5. NoSwap := True; //置未排序的标志//
6. For J := N - 1 DownTo 1 Do //从底部往上扫描//
7. begin
8. If R[J+1]< R[J] Then //交换元素//
9. begin
10. Temp := R[J+1]; R[J+1 := R[J]; R[J] := Temp;
11. NoSwap := False
12. end;
13. end;
14. If NoSwap Then Return//本趟排序中未发生交换，则终止算法//
15. end
16. End; ////

复制代码四、快速排序（Quick Sort）1. 基本思想：在当前无序区R[1..H]中任取一个数据元素作为比较的"基准"(不妨记为X)，用此基准将当前无序区划分为左右两个较小的无序区：R[1..I-1]和R[I+1..H]，且左边的无序子区中数据元素均小于等于基准元素，右边的无序子区中数据元素均大于等于基准元素，而基准X则位于最终排序的位置上，即R[1..I-1]≤X.Key≤R[I+1..H](1≤I≤H)，当R[1..I-1]和R[I+1..H]均非空时，分别对它们进行上述的划分过程，直至所有无序子区中的数据元素均已排序为止。2. 排序过程：【示例】：初始关键字 [49 38 65 97 76 13 27 49］第一次交换后［27 38 65 97 76 13 49 49］第二次交换后［27 38 49 97 76 13 65 49］J向左扫描，位置不变，第三次交换后［27 38 13 97 76 49 65 49］I向右扫描，位置不变，第四次交换后［27 38 13 49 76 97 65 49］J向左扫描［27 38 13 49 76 97 65 49］（一次划分过程）

初始关键字［49 38 65 97 76 13 27 49］一趟排序之后［27 38 13］ 49 ［76 97 65 49］二趟排序之后［13］ 27 ［38］ 49 ［49 65］76 ［97］三趟排序之后 13 27 38 49 49 ［65］76 97最后的排序结果 13 27 38 49 49 65 76 97各趟排序之后的状态

1. Procedure Parttion(Var R : FileType; L, H : Integer; Var I : Integer);
2. //对无序区R[1,H]做划分，I给以出本次划分后已被定位的基准元素的位置 //
3. Begin
4. I := 1; J := H; X := R ;//初始化，X为基准//
5. Repeat
6. While (R[J] >= X) And (I < J) Do
7. begin
8. J := J - 1 //从右向左扫描，查找第1个小于 X的元素//
9. If I < J Then //已找到R[J] 〈X//
10. begin
11. R := R[J]; //相当于交换R和R[J]//
12. I := I + 1
13. end;
14. While (R <= X) And (I < J) Do
15. I := I + 1 //从左向右扫描，查找第1个大于 X的元素///
16. end;
17. If I < J Then //已找到R > X //
18. begin R[J] := R; //相当于交换R和R[J]//
19. J := J - 1
20. end
21. Until I = J;
22. R := X //基准X已被最终定位//
23. End; //Parttion //

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1. Procedure QuickSort(Var R :FileType; S,T: Integer); //对R[S..T]快速排序//
2. Begin
3. If S < T Then //当R[S..T]为空或只有一个元素是无需排序//
4. begin
5. Partion(R, S, T, I); //对R[S..T]做划分//
6. QuickSort(R, S, I-1);//递归处理左区间R[S,I-1]//
7. QuickSort(R, I+1,T);//递归处理右区间R[I+1..T] //
8. end;
9. End; //QuickSort//

复制代码五、堆排序(Heap Sort)1. 基本思想：堆排序是一树形选择排序，在排序过程中，将R[1..N]看成是一颗完全二叉树的顺序存储结构，利用完全二叉树中双亲结点和孩子结点之间的内在关系来选择最小的元素。2. 堆的定义: N个元素的序列K1,K2,K3,...,Kn.称为堆，当且仅当该序列满足特性： Ki≤K2i Ki ≤K2i+1(1≤ I≤ [N/2])

堆实质上是满足如下性质的完全二叉树：树中任一非叶子结点的关键字均大于等于其孩子结点的关键字。例如序列10,15,56,25,30,70就是一个堆，它对应的完全二叉树如上图所示。这种堆中根结点（称为堆顶）的关键字最小，我们把它称为小根堆。反之，若完全二叉树中任一非叶子结点的关键字均大于等于其孩子的关键字，则称之为大根堆。3. 排序过程：堆排序正是利用小根堆（或大根堆）来选取当前无序区中关键字小（或最大）的记录实现排序的。我们不妨利用大根堆来排序。每一趟排序的基本操作是：将当前无序区调整为一个大根堆，选取关键字最大的堆顶记录，将它和无序区中的最后一个记录交换。这样，正好和直接选择排序相反，有序区是在原记录区的尾部形成并逐步向前扩大到整个记录区。【示例】：对关键字序列42，13，91，23，24，16，05，88建堆

1. Procedure Sift(Var R :FileType; I, M : Integer);
2. //在数组R[I..M]中调用R，使得以它为完全二叉树构成堆。事先已知其左、右子树(2I+1 <=M时)均是堆//
3. Begin
4. X := R; J := 2*I; //若J <=M, R[J]是R的左孩子//
5. While J <= M Do //若当前被调整结点R有左孩子R[J]//
6. begin
7. If (J < M) And R[J].Key < R[J+1].Key Then
8. J := J + 1 //令J指向关键字较大的右孩子//
9. //J指向R的左、右孩子中关键字较大者//
10. If X.Key < R[J].Key Then //孩子结点关键字较大//
11. begin
12. R := R[J]; //将R[J]换到双亲位置上//
13. I := J ; J := 2*I //继续以R[J]为当前被调整结点往下层调整//
14. end;
15. Else
16. Exit//调整完毕，退出循环//
17. end
18. R := X;//将最初被调整的结点放入正确位置//
19. End;//Sift//

复制代码

1. Procedure HeapSort(Var R : FileType); //对R[1..N]进行堆排序//
2. Begin
3. For I := N Div Downto 1 Do //建立初始堆//
4. Sift(R, I , N)
5. For I := N Downto 2 do //进行N-1趟排序//
6. begin
7. T := R[1]; R[1] := R; R := T;//将当前堆顶记录和堆中最后一个记录交换//
8. Sift(R, 1, I-1) //将R[1..I-1]重成堆//
9. end
10. End; //HeapSort//

复制代码六、几种排序算法的比较和选择1. 选取排序方法需要考虑的因素：(1) 待排序的元素数目n；(2) 元素本身信息量的大小；(3) 关键字的结构及其分布情况；(4) 语言工具的条件，辅助空间的大小等。2. 小结：(1) 若n较小(n <= 50)，则可以采用直接插入排序或直接选择排序。由于直接插入排序所需的记录移动操作较直接选择排序多，因而当记录本身信息量较大时，用直接选择排序较好。(2) 若文件的初始状态已按关键字基本有序，则选用直接插入或冒泡排序为宜。(3) 若n较大，则应采用时间复杂度为O(nlog2n)的排序方法：快速排序、堆排序或归并排序。快速排序是目前基于比较的内部排序法中被认为是最好的方法。(4) 在基于比较排序方法中，每次比较两个关键字的大小之后，仅仅出现两种可能的转移，因此可以用一棵二叉树来描述比较判定过程，由此可以证明：当文件的n个关键字随机分布时，任何借助于"比较"的排序算法，至少需要O(nlog2n)的时间。

这句话很重要 它告诉我们自己写的算法 是有改进到最优 当然没有必要一直追求最优(5) 当记录本身信息量较大时，为避免耗费大量时间移动记录，可以用链表作为存储结构。

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二元期权是一种近抄几年袭发展起来的一个金融品种，2008年中期获得美国证券交易所和芝加哥期权交易所正式批准.它比较简单，比外汇期货要简单，收益和亏损时预先固定的，没有手续费和交易杠杆，所以做起来比较安心，属于回报高同时风险相对低的金融工具。

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现在统一的，个人不能直接找券商开户的，需要通过符合资质的机构公司开户才可以内。不一定在深圳开容户的，符合现在523政策的公司都可以的。我这边就是机构公司的，你先下载一个我们公司的app。如有需要可以一步步教你的。

当然保证不了，实际上从来不会一致的。还有一个问题：概率统计专业的人都知道一个名言：你无法验证实际概率。所以你说的“真实的概率”是没有意义的。 put期权就是以一个价格卖出标的物的权利,buy put就是购买一个这种权利专。反过来sell put就是卖出这样一个权利期权属又称为选择权，是在期货的基础上产生的一种衍生性金融工具。指在未来一定时期可以买卖的权利，是买方向卖方支付一定数量的金额（指权利金）后拥有的在未来一段时间内（指美式期权）或未来某一特定日期（指欧式期权）以事先规定好的价格（指履约价格）向卖方购买或出售一定数量的特定标的物的权利，但不负有必须买进或卖出的义务从其本质上讲，期权实质上是在金融领域中将权利进行定价，使得权利的受让人在规定时间内对于是否进行交易，行使其权利，而义务方必须履行。在期权的交易时，购买期权的一方称作买方，而出售期权的一方则叫做卖方；买方即是权利的受让人，而卖方则是必须履行买方行使权利的义务人 要分情况而言,首先看利率的变化是反映了通货膨胀率的变化还是资金市场上资金的版稀缺度的变权化.假设利率上涨是因为通货膨胀,那么看涨期权随之也会溢价,因为通胀会导致实物资产升值;假设利率上涨是因为市场资金紧缺,那么看涨期权随之会跌价,因为实物资产相对资金贬值.希望采纳 员工来期权就是一个用极低的自行权价在未来可以获得公司的股票，如果公司成功上市或者被人收购，对应的股票往往有较大幅度的增长，员工行权后将股票卖出，可以获得一笔财富。 在国外，比如美国硅谷，有的科技公司给予员工低薪酬高期权，公司成功后，员工得到远超过固定薪酬的回报。

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参会城市表示，将全面贯彻落实党中央、国务院决策部署，切实履行好房地产调控主体责任，进一步完善和落实调控措施，确保房地产市场平稳健康发展。

近几个月，成都、银川、唐山都因为楼市较热抑或是房价涨幅较快引起市场较多关注。比如成都，今年以来，已经出现了7个“万人摇”项目，其中3个项目的认筹人数超过2万人，引起市场强烈关注。

而参会的银川房价涨幅较快。据7月份70个大中城市商品住宅销售价格变动情况显示，7月银川新建商品住宅价格涨幅再次领跑，环比上涨2%，6月份涨幅是1.9%；二手房方面，环比上涨1.2%，在70城中排第三。

还有唐山也出现类似情况。7月份唐山新建商品住宅价格涨幅位居70大中城市的第三，环比上涨1.4%，而6月份，其环比涨幅在70城中排名第二位，环比上涨1.5%。

贝壳研究院首席市场分析师许小乐表示，参加会商的城市范围扩大，从早期的热点一二线城市扩大到三四线城市，从70大中城市二手房价格指数来看，沈阳、银川、唐山等城市二手房价格连续上涨，本次会议对于相关部门具有明显警示作用。