当核心物料供应无法满足工厂各个品类产品需求时，如何决策才能更加公平、高效地完成物料分配？原材料库存增加后，企业如何精准预测和管理这些原材料，提高运营效率？

　　产业数字化转型加速背景下，决策数字化、智能化被企业视为解决上述问题的良方。据IDC近日发布的数据显示，2021年，中国智能决策解决方案市场同比增长66.4%，未来5年，该市场的年复合增长率达54%——高速增长势头，印证着“一个由智能决策驱动的商业大时代已扑面而来”。

　　而在此过程中，像联想集团这类具备企业战略级规划实施能力，与一站式平台技术能力的“新IT”科技企业，正引领这场快速、高质量发展的产业变革。联想集团基于自身智能化战略转型积累的雄厚技术与经验，打造了一系列智能决策解决方案，为各行业企业量身定制个性化服务，成为产业数智化转型升级的有力推动者。

　　未来五年，复合增长率或超50%

　　面对不确定的疫情散发风险和确定的数字化浪潮，越来越多的企业选择积极拥抱数字化决策。IDC数据显示，2021年中国智能决策解决方案的市场规模为8.9亿美元(约合59.56亿人民币)，比上一年增长66.4%，而未来五年，该市场还将以超50%的速度迅猛增长。

　　与以往企业决策时主要依靠人力和经验不同，智能决策解决方案综合利用大数据、5G、人工智能等新兴技术和工具，对相关数据进行建模、分析并得到最终决策。该过程综合约束条件、策略、偏好、不确定性等因素，可自动实现最优决策，以解决日益复杂的生产、生活问题。

　　在不确定性的当下，智能决策解决方案已经成为以制造企业为代表的企业提高运营效率、降低企业管理成本，实现数字化、智能化转型的重要抓手。有业内分析人士表示，对制造业企业来说，从前段供应到中段生产再到后段产销协同，智能决策价值立竿见影，并正在用其特有的方式创造更多更直接的制造价值。

　　当前，制造企业面临越来越复杂的内外部环境，精细化运营成为企业增长的关键动力，对业务决策的质量提出更高要求。在这种背景下，智能决策的价值凸显出来。首先，智能化的决策方式能够激活企业沉淀数据，提升决策的精准性和前瞻性。现阶段由数据、算法、技术和场景驱动的智能决策已经实现了决策和行动的快速处理，以及不停迭代和优化的优势，并且具备在事前做出前瞻性决策的能力，从而帮助企业减少对员工经验和实践积累的依赖。

　　其次，智能决策能够在企业管理中提供更深刻的业务洞察力。智能决策并不意味着所有决策都是完全自动的，否则人类的自主性将无法体现，更多集中在战术和运营级别来提供智能、快速和精确的决策策略。

　　此外，智能决策在提升决策的质量和效率，降低人工操作失误率层面展现出先进性。人类面对海量信息，仅靠人脑的自然智力是远不够的，机器在计算机处理信息、沟通信息、并行计算和线性计算方面的速度都快于人类，而智能决策能从庞大、复杂、无序个体数据中发现更为本质的规律，并从亿级结果中推演出最优的决策方案。

　　可见，智能决策解决方案与企业生产运营深度融合应用，能够真正帮助企业实现生产排程自动化、生产管控信息化和生产计划精益化，并大幅提升企业的生产决策效率和效果。

　　随着智能决策价值的释放，未来会有越来越多企业选择智能决策解决方案，作为自身实现数字化、智能化转型的重要路径。IDC预计，到2025年，超过60%的中国企业将把人类专业知识与人工智能、机器学习、NLP和模式识别相结合，做智能预测与决策，以增强整个企业的远见卓识，并使员工的工作效率和生产力提高25%。另据Gartner预测，到2023年，超过33%的大型机构将采用智能决策的实践。

　　在全球新一轮科技革命和产业变革深入发展，以及新一代信息技术不断突破的趋势下，企业端诉求、技术变革与基础设施完善共同推动了智能决策与先进制造技术加速融合。而这也将支撑智能决策解决方案市场持续保持高速增长，为我国产业数字化水平提升提供强大助力，同时也为相关智能决策解决方案厂商带来了重大发展机遇。

　　定“智”有方，新IT应用场景日益广泛

　　市场需求旺盛，增长趋势明确之下，智能决策解决方案市场吸引了众多玩家的入局。其中，既有联想集团这类老牌科技劲旅，也有第四范式、杉数科技等新锐企业。这些企业纷纷利用各自在硬件、技术、应用场景等方面的优势发力，满足各行业企业转型升级过程中的数字化决策需求。

　　作为中国数字经济领导企业，联想集团近年来深入推进以“3S”为核心的智能化战略转型，构建“端-边-云-网-智”新IT核心技术架构。在推动自身实现智能化转型的同时，在智能决策解决方案领域也积累了丰富的实践经验与服务案例。

　　联想集团身为制造业“老兵”，深知制造业企业在智能决策方面面临的难点和痛点。面对这种情况，联想集团通过在图神经网络、强化学习、多智能体学习、再现优化、求解器等数字化、智能化决策关键技术上持续突破，打造了一系列智能决策解决方案。

　　具体包括，智慧服务供应链解决方案、智慧零售供应链引擎方案、智能物料分配方案、智能生产排程方案、原料库存优化方案、智能打包方案、智能物流网络规划方案以及城市配送调度优化方案等。这些方案涵盖了需求预测与智能备货、物料管理与生产计划，以及物流规划与调度优化等多个企业生产经营环节。

（文章来源：青岛财经网）