近日在“2022可信AI峰会”上，中国信息通信研究院云计算与大数据研究所所长何宝宏正式发布并解读“2022 人工智能十大关键词”，即大模型、生成式AI、AI4S、知识驱动AI、超级自动化、人工智能中台、MLOps、人工智能新基建、企业智能及可信落地。

　　据介绍，在技术创新方面，大模型的网络构建、模型训练、算法调优等技术趋于成熟，持续提升其通用性和泛化性，已初步具备通用智能雏形。大模型技术创新和工程落地齐头并进，掀起行业大模型落地热潮，随着大模型的更新迭代速度不断加快，开始从“可用”的基础大模型转向为“好用”的行业大模型。

　　AI4S(AI for Science)则在多个传统科学领域取得重大突破。随着人工智能技术的快速发展和大规模应用，AI在逐渐成为科学研究新的生产工具，AI4S将进一步释放科学研究的生产力，促进人工智能的工程落地。一方面，AI与传统科学领域的深度融合，极大拓展该领域解决问题的能力，目前AI在生物、数学、材料、物理、基因、化学等基础科学领域都取得了诸多成果和突破，并对科学研究范式产生了深刻的影响。另一方面，传统科学领域的进步和对AI技术的需求加速了AI本身的发展。当前产学研共同发力人工智能与科学的融合，产业界聚焦工具创新，开源工具和基于开源工具产生的创新成果呈爆发趋势，AI4S的研究范围也扩展到了更多基础问题领域。高校和研究院聚焦算法和应用，用AI算法更好地将科学计算和物理模型相连接，进而指导科学与产业创新。

　　在知识驱动AI方面，知识驱动助力人工智能认知能力的提升，满足人工智能深入各个行业不同应用场景的需求。随着深度学习与知识图谱等多重技术的深度融合，综合利用大量知识数据中的因果和逻辑关系，可以助力人工智能认知能力的提升，来解决人工智能深入各个行业时场景复杂、可解释性较低等问题。

　　此外，AI软件设施加速新基建的赋能效应。自新基建的概念提出以来，政产学研用多方主体发力建设人工智能基础设施，AI新基建的内涵也在这个过程中逐步明晰。AI软件设施在近两年成为产业焦点，AI开源框架生态、预训练大模型体系、AI软件平台生态等内容都得到了长足的发展。

　　值得注意的是，随着智能化技术的不断发展和应用深入，企业智能建设从部分场景、外部维护、单点优化逐渐向系统化、全面化转变，通过智能基础设施和智能应用双驱重塑企业智能化发展势能。

（文章来源：新华财经）