【环球网综合报道】1月25日，百度联合浙江大学中国科教战略研究院发布《人工智能人才培养白皮书》(以下简称《白皮书》)，从人工智能人才培养供求情况、培养模式、问题和对策等角度对国内外人工智能人才发展现状和趋势进行系统梳理，明确我国人工智能人才培养亟待解决的问题，进一步提出建设产学研一体化人工智能人才生态系统的发展思路。

　　据了解，《白皮书》共近五万字，分五个章节分别阐述了全球人工智能产业迭代趋势与特征，全球人工智能人才发展的现状分析，中国人工智能人才培养现状、模式与关键问题，产学研一体化人工智能人才生态系统构建和政策建议等内容。

　　发布会现场，浙江大学中国科教战略研究院副院长张炜以线上方式对《白皮书》进行了详细解读，并指出，我国的人工智能人才培养还存在一些短板，主要表现在以下三个方面：一是从整体来看我们存在总量不足与结构失衡的问题；二是高校人工智能人才培养中存在理论与实践脱节现象，特别是缺乏高水平的人工智能课程建设经验、缺少海量优质的数据与算力资源，缺少先进实践教学资源、缺少前沿师资力量、缺少适合的学习工具等；三是企业人工智能人才培养尚未形成有效的闭环生态体系，例如企业人工智能人才培养的体系化与系统化不到位，存在大量“简单拼盘”现象，国内顶尖的人工智能企业人才培养也存在过度依赖国外生态的问题。“综合来讲，我国人工智能人才培养亟需构建基于深度产教融合的人工智能人才培养生态系统。”

　　对于中国人工智能技术的领军企业而言，高校人工智能教育教学中亟待解决的问题，如对AI产业应用的了解、算力和数据资源的缺乏等，恰恰是企业所擅长的优势。

　　百度高校合作部副总监计湘婷表示， 从中小学生到高校到社会开发者的“全学段”，和重构各行各业的“全面覆盖”的人工智能人才培养体系，已经成为各国AI人才培养战略竞争的焦点。与此同时，更精准、更细分的AI人才培养‘分化’模式也成为当前主流趋势。“百度凭借着丰富的数据、算力和技术资源，长期深耕人工智能人才培养，形成了包括高校战略合作、科研合作、专业共建、师资培训、教材出版、技术竞赛、实践基地、校园活动等一体化AI人才培养生态体系，致力于实现‘百度将在未来5年为社会培养500万AI人才’这一战略目标。”

　　AI作为一项基础技术能力，当其与各行各业的实际场景相融合才能碰撞出AI的具体应用。但是大量的其他行业人才可能并不具备AI基础能力，如何进行跨学科的AI人才培养就是一个现实的难题。

　　计湘婷认为，不同行业需求的人才是有分层机制的，大量的AI人才培养需要基础培训，例如先是人工智能信息素养，然后是模型训练，再学习如何做算法，这样层层递进，最终形成一个金字塔模型的人才生态。

　　对此问题，张炜认为，随着AI工具和技术的发展各种成熟的工具即使没有AI基础的人也可以迅速掌握使用，如何将AI技术与具体场景相结合，还需要更多像百度这样的企业的AI研发人员和高校进行更加紧密的合作开发出更加便捷易用的AI工具降低使用门槛。

　　《白皮书》针对当前人工智能发展中面临的人才数量、结构、质量问题，提出构建以分层分类为基础、以深度产教融合为主要特征、以政府支持为有力支撑的产学研一体化人工智能人才生态系统。

　　近日，国务院印发《“十四五”数字经济发展规划》规划再次强调人工智能、大数据等关键技术的创新能力，鼓励企业创新联合体，打造多元化参与、网络化协同、市场化运作的创新生态体系。《白皮书》指出，在可预见的未来，中国的人工智能市场需求很大，因此更需要高质量、高水平的人才来支撑和推动中国人工智能行业的发展，特别是人工智能时代需要更懂创意、更懂跨界、更懂开放、更会合作与共享的人才，更需要校企紧密合作，培养以产业智能化需求为基础的、理论与实践相结合的复合型AI人才。

（文章来源：环球网）