智能投研是什么？

　　智能投研指的是在金融市场数据支持的基础上，通过深度学习和自然语言处理等人工智能方法自动处理和分析数据、事件、结论和其他信息，并为金融机构员工(如分析师、基金经理、投资者等)提供投资和研究帮助。来提高他们的工作效率和分析能力。

　　这意味着，在未来，智能投研将能够自动提炼报告观点，甚至写基础研究报告。例如，在深入学习的基础上，它自动生成金融中介提交的规范性文件和经纪分析师的每日市场简短评论。这与现今广泛使用的智能书写机器人，非常相似。特别是在一些财经报道和体育赛事中，智能写作机器人可以通过数据采集和稿件生成技术自动撰写“格式化”的硬新闻报道。

　　对于金融机构来说，借助智能投研，投资研究部门不仅要提高自身效率，还要利用研究成果辅助投资决策。金融机构将自己的投资逻辑和战略融入智能投研，从而提高智能投研协助决策的能力。

　　智能投研的市场空间(1)如果我们只看投资机构的支付能力，聪明投资的市场空间是有限的。具有一定资产管理规模的总经纪商和投资机构是主要收入来源，机构数量和资产规模是主要制约因素。(2)增量间空间1:投资机构需求的多样化。从数据层面看，它从传统的结构化数据扩展到非机构数据，非结构化数据的规模占80%。从服务水平来看，数据功能应该不断完善，自动化程度应该提高，简单重复的人工操作应该减少；此外，数据服务和软件服务相结合，形成一个全面的投资管理平台。(3)增量空间2:目标客户多元化。从金融业的角度来看，除了投资研究部门，还有许多金融数据服务的对象，包括投资银行业务部、银行信贷部、监管审计部等。其他潜在客户包括媒体、企业、政府和法律机构。

　　智能投研未来的发展趋势。

　　目前，智能投研虽然取得了长足的进步，但在投资研究方面仍处于初级辅助阶段。展望智能投研，的未来，有一个问题需要回答。智能投研将在未来的投资研究中扮演什么角色？智能投研会完全取代人吗？答案是否定的，智能投研将在可预见的未来继续做辅助工作，投资研究的核心是优秀投资研究人员的输出意见。根据有效市场理论，正是因为不同的投资研究人员有不同的预期，他们可以为客户赚取超额利润，并超越市场。

　　投资研究有很多模块化、标准化的工作，如撰写研究报告、定期提交合规文件、重大事件的简短评论、IPO文件的部分章节等。目前，这些工作主要由初级投资研究人员完成，但投资研究人员的核心价值是输出意见。利用人工智能来处理上述工作不仅可以节省大量的人工成本，还可以为投资研究人员腾出更多的时间。

　　总而言之，智能投研有能力更好地协助投资和研究人员。未来，随着技术的不断进步，金融业的普及率将进一步提高，具有广阔的发展空间。

　　以上就是关于智能投研的全部内容。