市面上的的金融学投资学理论，可谓是多如牛毛。每一套理论都有他的价值，但也都有他的缺陷。今天我们就来深度解读量化投资理论的奥秘。

在没有接触量化投资之前，和普通人一样，我也觉得量化投资很神秘；但学习并对量化投资有一定理解之后，我觉得量化投资并没有人们想象的那么复杂。今天就谈谈我眼中的量化投资，如有理解不对的地方，欢迎指正。

量化投资其实就是定量投资，是通过分析一定的数据，在有合理逻辑的支撑下，运用某种策略所进行的具有胜率优势的投资。

量化投资的构成：

1、数据

量化投资并不一定需要海量的数据。有些量化策略，比如可转债转股套利，只需要通过可转债价格、正股股价、转股价、转债面值等数据算出转股溢价率（集思录等网站支持实时显示溢价率），即可以进行套利。

而有些量化策略，比如高送转策略，就需要通过每股资本公积、股本等关键字从大量股票中筛选出当年更有可能实施高送转的股票作为组合。

2、逻辑

量化投资要合乎逻辑。量化投资有时候是看到某些现象，然后去分析数据来得出结论。但这个结论能不能形成一个有效的策略，得看这个结论合不合乎逻辑。

3、策略

量化投资要讲究一定的策略。建什么仓位，建多少仓位，什么时候建仓，什么时候平仓，都要按既定的策略严格执行。

4、胜率

量化投资几乎没有100%胜率的策略，即便看似最简单最安全的期现套利，也有可能出现因为升水不断扩大导致期指端爆仓进而策略失败的风险。

但理论上只要某个策略盈利的概率大于50%，那么在控制该策略合适仓位（依据凯利公式）的情况下，坚持执行该策略，长期赚钱的概率几乎是100%。

接下来再来深度解读量化投资理论的奥秘：

1、投资组合理论。

投资组合理论，为我们提供了很好的工具，来解决如何在不同资产类别或不同策略之间配置权重的问题。这是在投资中不可避免的一个问题。

上个世界 50 年代，马科维茨首先提出了一套经典的投资组合最优化理论，首度突出强调了分散化投资的概念，并创造性提出理性投资者都应该持有市场最优投资组合这一观点，为之后的资本资产定价理论的提出，做了重要铺垫。

现在马科维茨模型已经不怎么被使用来做投资组合了，但是分散化投资的理念被保留下来，而且后续的各种各样的投资组合理论，其实源头都是马科维兹模型，因此他的这个工作，是奠基性的。

如今，先进的投资组合理论已经不再像马科维茨模型那样需要有过于强的假设条件，甚至并不需要你对资产的未来期望收益有一个准确估计，也可以融合人的主观观点进去。

2、市场有效性假说。

市场有效性假说，或许是永远无法被证明或否定的假说，但是这丝毫不妨碍它如今在现代金融学中的核心地位。因为很多套利交易的逻辑根本点，就是基于有效的市场假设，你的套利交易才有收敛获利的一天。

这些理论的后续衍生模型，往往在量化投资中扮演核心的地位，因此，量化投资方法论的第二个维度，就是要合理的运用这些经典金融投资学的模型思路与理论工具，用这些工具，这些切入点，来回答你的投资问题，提升你的投资方案或引导你构建自己的投资模型。

以上所讲的就是关于量化投资理论的奥秘。想学习更多期货知识吗？想知道更多关于交易的技巧吗？欢迎大家扫描西部汇市FXSOLA首页底部的二维码，关注我们的官方微信公众号，更多精彩等着你！