在金融各个领域，高科技被普遍应用于贷款公共服务的贷前贷后评估与管理工作中，通过基于大数据和人工智能技术建立的风火控系统能够大幅度提升顾客金融机构风险评估准确率，同时能够对人为因素可能性实现有效地控管。高科技应用有助于普惠金融的持续发展，提升银行的营运可持续、生产成本可控性以及技术可行性研究，使银行的公共服务效能与管理效率得到大幅度提升。

金融高科技风潮蔓延到全世界，令大数据、区块链、人工智能（AI）等前沿技术受到了更加多的重视。从全世界范围内来看，AI技术准备潜移默化地融入并负面影响金融企业的持续发展，AI与金融如何深度结合成为现阶段及将来一段时代商界与科技界所关注热门话题，在金融各个领域也掀起了多场AI“大赛”。

AI技术与金融正深度结合

微软公司东南亚研究所的城市计算各个领域主管郑宇表示，将来AI的持续发展良机不在现代电子商务企业，而是在与交通运输、金融等现代企业的结合。他认为，AI和金融结合的关键性是如何把一手数据进行有效地结合，这是商业性里头的一个阵地，而这需要大数据的结合技术。

现阶段，不论是在现代金融各个领域还是在新兴的互联网金融各个领域，大数据、服务平台等新方法融入金融已层出不穷。

“在股票市场，只不过各个该公司在AI各个方面彼此都在市场竞争，这是今天的发展趋势。” 哈佛大学讲师、Graphen 执行官林清咏表示，人工智能有很多难题是商界所珍惜的，例如，如何借助AI该系统反洗钱或是判断交易员是否违规操作等难题。

人工智能与金融制造业的深度结合也是彼此互相推动持续发展与变革的步骤。在技术层次，现在的两三年间，得益于深度学习和可观的开销以及大规模小型化计算的获得，使人工智能技术有了十分大的变革。林清咏认为，做AI不能跟在别人前面走，还要试图做一些有开拓性的东西。

目前为止，感官、语义理解、迁移学习等各个领域已被视为是人工智能持续发展的风口。在惠普我国研究所研究工作副总监苏北看来，将现实生活中的海量数据与知识体制相结合，二者能够相互转录，完成统计数据与知识的借助与结合，这是将来人工智能在语义理解层次上的一个潜在良机。

统计数据是人工智能持续发展步骤中不可缺少的一个元素。360控股公司总裁、人工智能研究所副院长颜水成则提议，将来国家所层次可以建立一个可观的音韵库，支持所有的影像和音韵的该公司，即完成统计数据的共享化。

借AI技术强化信贷风险管理工作

可能性控制是金融的架构，也是支持各项公共服务有效地开展的显然。在金融各个领域，人工智能首先被应用于贷款公共服务贷前、贷后的评估与管理工作中。

贷后管理工作的关键在于防范与化解贷款人“跑路”或失联的可能性，可以说，预报利息中小企业或一个人是否出现难题是全球从事贷款公共服务的银行长年所珍惜的难题。针对贷后工作人员失联这一难题，目前为止人工智能的人脸识别技术与网络搜索技术早已能够起到不错的作用，能够帮助银行与监管更为准确地完成工作人员搜索。

看做，金融风险应早识别、早警告、早发现、早处置，因此，贷前风控较贷后管理工作无关紧要。

通过基于大数据和人工智能技术建立的风火控系统能够大幅度提升金融机构风险评估的准确率，同时对人为因素可能性实现有效地控管。不过，企业仍需更进一步完善方针与立法体制，建立操守体制，促进金融金融机构自然环境的建设工程，提高违约、违法行为的生产成本。

在国防科工委人工智能计算机系统重点项目的实验室常务主任山世光看来，贷款人的失联生产成本更加高，这将倒逼社会上征信体制的完善，并更进一步消除潜在安全隐患，让绝大部分金融使用者回归到长时间的金融社会秩序上去。

从目前为止人工智能与金融持续发展的发展趋势来看，随着技术的迭代更新与统计数据的共享和完善，将来人工智能将在更多层面与银行业进行对话与结合。

金融各个领域的AI“大赛”说到底还是技术人材的市场竞争。从金融信息技术以及与大数据、人工智能相关的技术服务业薪水增长幅度上便不亚于。正如郑宇所言，人工智能遇到的确实困难不是技术难题而是人材的培养难题，特别是在是能够把现代难题和人工智能算法对接，最终落地形成闭环的统计数据生物学家。

技术应用助力普惠金融持续发展