人工智能时期，“智能金融”正加速更新金融企业，给将来金融贫困带来无限想像内部空间。

更佳地连接融资与投资

“人工智能可以更佳地连接投融资，赋能银行，使金融更精确、更快、更有高温。”在月底举行的2017百度全世界会议上，百度总裁张旭阳表示，“人工智能推动线上与线下更为结合。在人工智能下一阶段，全世界更为立体和生动，它可以推动金融的持续发展，使银行更为深刻印象地理解使用者，推出个人化、定制化的公共服务。”

在为数众多业界研究员看来，人工智能对现代银行的负面影响是颠覆性的。“目前为止，人工智能的持续发展才刚刚开始，但负面影响早已造成了。”北京大学国家所金融研究所副院长朱民表示，“16多年前在比利时，曾有一个一千人的买卖二楼，今天却消亡了。是没有的业务了吗？并不是，它们的总市值却在翻番，而交易员被机器人取代了。另一个摩根士丹利的买卖二楼，前夕的600个交易员，到现在变成只有4位，其他交易员都被机器人取代了。因素很非常简单，因为机器人看得更广，更宽，请求权更快，抓得更精确，执行更有效地。机器人相比之下超过人的战斗能力。”

那么，人工智能如何负面影响现代金融？百度高阶总裁朱光向名记者介绍，在获客上，人工智能可以帮助现代银行从金融肖像、智能创意、智能匹配三个层次实现立即获客。

“例如，百度借助人工智能与南京银行合作伙伴，帮助后者拓展顾客，今天其推送给南京银行的读者群通过率已达81.5%。同时，通过神经网络将反虚假建模、金融机构建模、多头等新技术向外输出。”朱光表示，“又如，百度与中国人民银行达成战略性合作伙伴，共建农行‘金融脑部’以及顾客肖像、精确市场营销、顾客金融机构高度评价、可能性监视、智能投顾、智能客服等六个朝向的明确应用。目前为止，两国还在对接智能掌银、买卖反虚假、金融机构反虚假、精确市场营销、金融机构分等新技术，有些早已批量生产公测试用，如智能掌银的刷脸转账基本功能。”

智能金融成消费金融突破口

不仅如此，人工智能也许可以成为消费金融业态持续发展的更佳助力。

“国外消费金融企业正加速持续发展，并呈现出市场化、统计数据化、生态化特点，但并没有破解PW金融‘难普、难惠’的问题。”百度总裁黄爽更进一步表示，PW金融仍然“难普”有三个因素：征信体制覆盖面积低，5亿多经济发展出名人口数量是未被中央银行征信覆盖的“白户”；线上化率低，贷款公共服务线上化率仅6%；海量线上行为统计数据虽然被纪录，但在贷款决策者中应用十分受限。而“难惠”首先是因为公共服务成本低，全企业营运和客服耗资在万亿级；其次是受制于统计数据“孤岛”，导致群体肖像战斗能力严重不足；第三，的产品价格难以现实反映使用者需求和可能性，部份P2P、小额贷款存在价格过高等问题。

“如果将人工智能新技术DNA注入业务，可通过智能金融全车轮句法现代金融，破解企业面临的问题。”在黄爽看来，人工智能不仅给消费金融提供了新契机，也仍然限于前台营运生产成本的市场化、标准，更仍然意味着是桥段里头多一个线上正门，“比如，现阶段很多银行都在使用人脸识别新技术，但有所不同的桥段可能需要有所不同的频率，如果某些桥段频率设定过低，很可能造成十分差劲的顾客感受，尽管控制了可能性，但失去了的业务。”

在经费获取上，朱光指出，通过人工智能新技术建立ABS云的平台，将资本可能性进行分层，能有效地降低投资方的经费生产成本。而且，基于区块链的平台，能使小额分散的资本看得清、追溯到、不可篡改，“只有具备智能分层战斗能力，才能确实做好ABS的业务。”

据名记者了解，目前为止，农业银行、中信银行、百信金融机构、招联金融、宜人贷等为代表的现代金融机构、直销银行、消费金融中小企业，都是百度人工智能的合作方。

“人工智能在金融各个领域的应用还只是‘破晓下一阶段’，将来人工智能将会以更为很快的步伐持续发展，人与机器人一同重新学习和创新这个全世界，创新营销、产品、新内部空间。”业内人士表示。