高斯—马尔可夫定理 网友投稿• 2021-10-20 11:05:46 •阅读113 （Gauss–Markov theory）在给定经典线性回归的假定下，最小二乘估计量是具有最小方差的线性无偏估计量。 高斯--马尔可夫定理的意义在于，当经典假定成立时，我们不需要再去寻找其它无偏估计量，没有一个会优于普通最小二乘估计量。也就是说，如果存在一个好的线性无偏估计量，这个估计量的方差最多与普通最小二乘估计量的方差一样小，不会小于普通最小二乘估计量的方差。 本文来源于网友自行发布，不代表本站立场，转载联系作者并注明出处
