前言

　　数据作为数字经济和信息社会的核心资源，被认为是继土地、劳动力、资本、技术之后的又一个重要生产要素，其在企业数字化转型中发挥重要作用，并对国家治理能力、经济运行机制、社会生活方式等产生深刻影响。与此同时，数据安全的重要性愈发凸显。

　　依法采取严密的监管措施，保障数据安全无虞，有利于为数字经济发展夯实安全基础，为国家安全和公共利益保驾护航。

　　2021 年以来，《中华人民共和国数据安全法》《中华人民共和国个人信息保护法》相继实施，个人隐私和产业机密数据保护日趋完善，在着重强调数据安全和个人信息保护的同时，完善了数据相关合规监管框架，为数据流通和使用进一步拓展了空间。

　　与此同时，以联邦学习技术为代表的隐私计算赛道产业生态逐渐丰富，互联网厂商、初创专精型厂商、人工智能厂商等各领域企业纷纷加入，在进一步加深技术研究的同时，相关垂直领域的行业应用也逐渐丰富，形成百花齐放的行业发展态势。

　　本报告在中国信息通信研究院前期对于联邦学习技术、产业的研究基础上，联合联邦学习产业链上下游企业，深入探讨联邦学习在政务、医疗、金融、广告、物流的应用价值，以期为数据应用价值的释放带来解读和参考。

（文章来源：中国信息通信研究院）