我国是全球最大的制造业国家，也是全球最大的能源消费国和碳排放国。据国家统计局统计公报显示，2021年清洁能源消费量占能源消费总量的25.5%。政府工作报告中提出，有序推进碳达峰碳中和工作。落实碳达峰行动方案。推动能源革命，确保能源供应。

　　“当前我国工业领域重型化产业结构能耗高，能源供给高碳化问题突出，能源消费需求持续增长。”全国政协委员、上海市政协副主席、中国工程院院士钱锋日前在接受上海证券报记者专访时表示，“建议将流程工业(主要包括石油、化工、钢铁、有色、建材等基础原材料行业)的制造流程、资源、能源与工业互联网、人工智能等新一代信息技术深度融合，加快能源供给和流程制造绿色转型升级。”

　　钱锋建议，建立碳排放信息泛在感知机制，实现全流程碳足迹监控与溯源。“构建碳排放实时精准检测体系，开展全流程碳排放信息智能感知与协同计算、碳排放信息集成与分布式处理、碳排放信息实时检测与动态监测等研究，实现碳排放信息泛在感知。”钱锋说。

　　如何构建综合智慧能源系统？钱锋认为，一是推进能源结构变革。建设清洁低碳、安全高效的能源体系。二是研究能源转换特性智能表征。三是加强源网自主融合控制。四是建立源网荷储一体化智能决策机制。钱锋建议，“从综合能源系统全局角度统筹规划，通过源网荷储协调以及多能互补支撑清洁能源消纳，借助‘云大物移智链’等数字信息技术，构建综合智慧能源系统。”五是实施市场环境下多能源协同减碳调控。

　　钱锋建议，推进全生命周期碳排放管理，实现流程制造数字化转型。一是关键装置智能运行优化。包括关键耗能装置生产过程智能建模，自主智能控制和网络化协同优化，异常工况诊断与自愈控制，人机交互智能优化决策等。二是全流程制造协同调控。包括全生命周期评价与碳排放建模，融合过程机理与运行特性、考虑市场信息和碳排约束的计划调度联动优化等。三是强碳约束下的全产业链协同优化。在碳排放强约束条件下，考虑长产业链条、大时空跨度、多生产要素特征，实现全产业链的资源、能源优化配置及综合效益的最大化。四是全生命周期资源能源管理。推进端到端的全生命周期资源、能源精益管理模式，实现物耗、能耗最优。五是流程制造安全化生产管控。依托工业互联网与人工智能技术，实现生产、储存、运输等全链条的综合决策，实现流程制造的安全绿色长效运行。

（文章来源：上海证券报·中国证券网）