国际金融注重的是可靠、安全性、低可能性，而科技则注重便利、较慢迭代，如何使两者形成一套“人与自然共处”的方式？今天，借助AI（AI）技术，可随时根据证券市场走向变更融资组合比率，根据投资人中产阶级的阅读生活习惯，提议更改盈余的融资朝向；借助AI技术，得以满足顾客从给付、核保、保全、讨论到理赔等一系列需求……

自古，贤者都可通过旁人的错综复杂眼神去揣摩其用心、看穿其想法，从而审时度势，更佳地与人文化交流沟通。而当科技指标进阶的现在，这种战斗能力早已仍然是生物的专利权，机器人也被赋予了这种战斗能力，并且比生物“识别”得更为高效及精确。而现在，微表情识别技术更多应用在国际金融等诸多各个领域，保障了国际金融安全性，降低了可能性。据名记者了解，目前为止，微表情风控建模在五谷丰登科技的相关应用早已有效地警告了上万例可能存在可能性的虚假或诱骗个案，为顾客顺利防范了数千万元的经费可能性。通过这一技术，在保单各个领域的理赔审核中，也能就骗保行为进行可能性识别和警告。

围堵骗保骗贷行为

微表情识别相比于人脸识别、虹膜识别等生物识别技术更为精致。它主要通过深度学习、大分析等技术将AI战斗能力赋予机器人，从而捕捉人们在微秒时会发生的微小脸部变动。

“以贷款企业为例，目前为止业内利息的不良率超过10%以上，金融风险主要存在‘骗贷’行为。”五谷丰登科技微表情管理工作组组长张国辉向不少人透露了开发微表情该系统的想法：“微表情识别技术的公测相当大高度可以解决上述难题。”他表示，人脸的眼神由几百条微小的小四肢控制，比如头顶四肢的生物体化学反应等。即便是骗贷者，他的眼神也难以做到几乎自主控制，十分微小的眼神变动或许生物看不出，但机器人几乎可以捕捉。

基于此，当涉及大额的利息申请时，银行在批放利息以前会让面审员与使用者进行一个10到15分钟的问答节目。随着面审员难题的深入，使用者在回答难题时，如果出现了违反以前的回答生活习惯（例如双眼从直视萤幕转为双眼往上瞟或往脚下看），该系统则会为其标示一个出现异常，当即审结束后，该系统会根据以前纪录的出现异常数目、级别进行一个综合性风险评估反馈给面审员。如果前后相差过大，就意味着从根基难题到追问节目，此人的焦虑、认知变动较小，如此就可提醒面审员此人有一定可能性，需要做更多调查结果，从而更佳地降低可能性。

降低出错机率

随着科技的日臻成熟，利用生物认证、人机交互等AI技术，可以解决顾客给付及后续公共服务中所有可能遇到的各种“痛点”。目前为止，五谷丰登科技的人脸识别技术早已应用到200多个有所不同桥段，共计进行3亿人次识别，试验准确率达到99.8%。除了人脸识别技术，声纹识别、微表情识别技术、多形式语言生物识别技术等人工智能认知技术早已应用于数百个的业务桥段中，公共服务人次超过亿级。值得一提，微表情识别技术在国际金融各个领域的全面性应用将给人们提供一些十分关键性的数据，从而降低犯错机率。

实质上，微表情识别技术在海内外已有相关的产品发布，但落地应用视觉效果却不不尽人意。据五谷丰登科技Studios资深微化学反应教授周浩研究，与其他生物识别技术的研制相比，该技术的研制投票率较低，技术难点主要体现在三个各个方面：一是统计数据收集，统计数据必需是静态的录像统计数据；二是四肢单元难以做标注，每个人对眼神的界定都不完全相同，“笑容”、“难过”等国际标准无法判定；三是微表情识别必需在五分之一秒内抓取到焦虑变动，理论上要做到一秒钟处理五帧以上屏幕，让统计数据做到动态。