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虚值两档期权,我国最有钱是谁?

陈天桥身价90亿元取代丁磊成中国首富 陈天桥取代丁磊成中国首富

盛大股价翻番使其坐拥90亿元人民币身家

本报讯 (记者 陈亮) 美国时间8月10日,已在纳斯达克上市的盛大网络(股票代码:SNDA)首次公布财报之后,股价一路攀升至21.22美元,此时盛大市值已达14.8亿美元,成为纳斯达克市值最高的中国概念网络股。

与此同时,盛大也超越了韩国网络游戏公司NCSOFT的市值,成为全球最大的网络游戏股。盛大创始人陈天桥掌握的股票市值达到了约11.1亿美元,以90亿元人民币的身家超过了丁磊,成为新的中国首富。

涨幅居纳市新上市公司之首

盛大网络在5月上市时,把发行价从13美元降低到11美元而被业内称为“流血上市”,如今股价增长了几乎100%,在上半年市道低迷的情况下,这显得尤其出色。

8月1日出版的《纽约时报》指出,在今年全球新上市的32家科技类公司中,自发行日起到现在,盛大以72.7%的涨幅高居榜首。而就今年的整体环境而言,显然不利于新上市的技术类公司,有2/3的技术企业股价下跌了10%以上。而同期上市的非技术类公司的股票价格则上涨了大约1%。

8月9日发布的第二季度财报显示,截至2004年6月30日,盛大网络第二季度营收达3.022亿元人民币(约合3650万美元),同比增长108.8%,比上一季度增长25.8%;毛利润达人民币1.801亿元(约合2180万美元),同比增长117.0%,比上一季度增长31.5%——这一营收水平虽然位列新浪之后,但超越了搜狐、网易等门户网站。

陈天桥成为中国新首富

昨天,从上海盛大网络发展有限公司方面得到证实,盛大目前在纳斯达克的总市值也超过全球最大的网络游戏公司韩国的NCSOFT13.15亿美元的市值,看来,全球“网络游戏第一股”的称号也有可能被盛大揽入怀中。

从盛大公布的上市申请材料来看,盛大董事长陈天桥及家族成员(包括其妻子和弟弟)拥有公司74.9%的股份,如照8月10日的股价计算,陈天桥家族拥有的股票市值约为11.1亿美元,已接近90亿元人民币。在去年胡润的中国财富榜上,网易的创始人丁磊以70亿元人民币的身家成为当时的中国首富,而此时陈天桥的身家已经远远超过了丁磊。

此外,从微软中国区总裁跳槽至盛大担任总裁的唐骏也获益匪浅。唐骏目前拥有盛大260多万股的股票期权,期权价格为股票的发行价格,照此计算,唐骏拥有的盛大期权市值约为2亿元人民币,几乎可以称是“中国身价最高的职业经理人”。

虚值两档期权

期货是指现在复进行买卖,但是制在将来进行交收或交割的标的物。期权是指在未来一定时期可以买卖的权力,是买方向卖方支付一定数量的金额(指权利金)后拥有的在未来一段时间内(指美式期权)或未来某一特定日期(指欧式期权)以事先规定好的价格(指履约价格)向卖方购买或出售一定数量的特定标的物的权力,但不负有必须买进或卖出的义务。

虚值两档期权

交易金额大于3000元以上,按实际佣金收取。小于3000元,按每笔五元收。一次买100股,股价要在30元以上你的佣金才不会被多收。用股数乘以成交价格,很容易计算的。你买10次100股和直接买1000股,当然是直接买1000股收的佣金少啊。10次100股,每次5元,一共50元。

虚值两档期权

期权收益严格来说分两种情况:到期日收益和中途平仓收益。这张图显示的是专到期日收益,打和点为1981,再上属涨的话收益无限。如果是指到期日之前的收益,它是一条曲线,具体跟当时的隐含波动率和剩余时间有关,期权收益=期权的实际价值(若是价外期权价值为0)+期权的时间价值-买入期权的价格 由于我国股票市场没有做空机制,在股市暴跌的情况下,每个投资者都只能割专肉斩仓或任其资产大属幅缩水;也由于我国即将加入WTO,证券市场必须对外开放、与国外接轨,近来关于开办股指期货的呼声日益高涨。股指期货对股票现货市场会有什么影响呢?本文就此做一个初步分析。 对股指波动性的影响 有观点认为,由于我国股票市场投机盛行,推出股指期货后,投机的心理倾向难以很快改变,买空卖空股指期货会加剧股指波动。但是,国外大量的实证研究表明,股指期货的存在通常情况下不会增大股票指数的波动。之所以有时也会加大股指的波动,是因为股指期货具有价格发现功能,能够改善现货市场对市场信息的反映模式。 也有人担心,在股指到期交割日,股指可能出现异常波动。香港期交所的统计分析表明,股指期货到期日与非到期日股指的波动性没有显著的区别。 Black-Scholes期权定价模型

Black-Scholes期权定价模型(Black-Scholes Option Pricing Model),布莱克-肖尔斯期权定价模型

1997年10月10日,第二十九届诺贝尔经济学奖授予了两位美国学者,哈佛商学院教授罗伯特·默顿(RoBert Merton)和斯坦福大学教授迈伦·斯克尔斯(Myron Scholes)。他们创立和发展的布莱克——斯克尔斯期权定价模型(Black Scholes Option Pricing Model)为包括股票、债券、货币、商品在内的新兴衍生金融市场的各种以市价价格变动定价的衍生金融工具的合理定价奠定了基础。

斯克尔斯与他的同事、已故数学家费雪·布莱克(Fischer Black)在70年代初合作研究出了一个期权定价的复杂公式。与此同时,默顿也发现了同样的公式及许多其它有关期权的有用结论。结果,两篇论文几乎同时在不同刊物上发表。所以,布莱克—斯克尔斯定价模型亦可称为布莱克—斯克尔斯—默顿定价模型。默顿扩展了原模型的内涵,使之同样运用于许多其它形式的金融交易。瑞士皇家科学协会(The Royal Swedish Academyof Sciencese)赞誉他们在期权定价方面的研究成果是今后25年经济科学中的最杰出贡献。

[编辑]B-S期权定价模型(以下简称B-S模型)及其假设条件 [编辑](一)B-S模型有7个重要的假设 1、股票价格行为服从对数正态分布模式;

2、在期权有效期内,无风险利率和金融资产收益变量是恒定的;

3、市场无摩擦,即不存在税收和交易成本,所有证券完全可分割;

4、金融资产在期权有效期内无红利及其它所得(该假设后被放弃);

5、该期权是欧式期权,即在期权到期前不可实施。

6、不存在无风险套利机会;

7、证券交易是持续的;

8、投资者能够以无风险利率借贷。

[编辑](二)荣获诺贝尔经济学奖的B-S定价公式 C = S * N(d1) − Le − rTN(d2)

其中:

C—期权初始合理价格

L—期权交割价格

S—所交易金融资产现价

T—期权有效期

r—连续复利计无风险利率H

σ2—年度化方差

N()—正态分布变量的累积概率分布函数 ,在此应当说明两点:

第一,该模型中无风险利率必须是连续复利形式。一个简单的或不连续的无风险利率(设为r0)一般是一年复利一次,而r要求利率连续复利。r0必须转化为r方能代入上式计算。两者换算关系为:r = ln(1 + r0)或r0=Er-1。例如r0=0.06,则r=ln(1+0.06)=0853,即100以583%的连续复利投资第二年将获106,该结果与直接用r0=0.06计算的答案一致。

第二,期权有效期T的相对数表示,即期权有效天数与一年365天的比值。如果期权有效期为100天,则。

[编辑]B-S定价模型的推导与运用 (一)B-S模型的推导B-S模型的推导是由看涨期权入手的,对于一项看涨期权,其到期的期值是:

E[G] = E[max(St − L,O)]

其中,E[G]—看涨期权到期期望值

St—到期所交易金融资产的市场价值

L—期权交割(实施)价

到期有两种可能情况:

1、如果St > L,则期权实施以进帐(In-the-money)生效,且max(St − L,O) = St − L

2、如果St < L,则期权所有人放弃购买权力,期权以出帐(Out-of-the-money)失效,且有:

max(St − L,O) = 0

从而:

其中:P:(St > L)的概率E[St | St > L]:既定(St > L)下St的期望值将E[G]按有效期无风险连续复利rT贴现,得期权初始合理价格:

C = Pe − rT(E[St | St > L] − L)这样期权定价转化为确定P和E[St | St > L]。

首先,对收益进行定义。与利率一致,收益为金融资产期权交割日市场价格(St)与现价(S)比值的对数值,即收益 = lnSt / S = ln(St / L)。由假设1收益服从对数正态分布,即ln(St / L)~,所以E[lN(St / S] = μt,St / S~可以证明,相对价格期望值大于eμt,为:E[St / S] = eμt + σ2T2 = eeT从而,μt = T(r − σ2),且有σt = σT

其次,求(St > L)的概率P,也即求收益大于(LS)的概率。已知正态分布有性质:Pr06[ξ > x] = 1 − N(x − μσ)其中:

ζ:正态分布随机变量

x:关键值

μ:ζ的期望值

σ:ζ的标准差

所以:P = Pr06[St > 1] = Pr06[lnSt / s] > lnLS = :LN − lnLS − (r − σ2)TσTnc4 由对称性:1 − N(d) = N( − d)P = NlnSL + (r − σ2)TσTarS。

第三,求既定St > L下St的期望值。因为E[St | St > L]处于正态分布的L到∞范围,所以,

E[St | St] > = SerTN(d1)N(d2)

其中:

最后,将P、E[St | St] > L]代入(C = Pe − rT(E[St | St > L] − L))式整理得B-S定价模型:C = SN(d1) − Le − rTN(d2)

(二)看跌期权定价公式的推导

B-S模型是看涨期权的定价公式,根据售出—购进平价理论(Put-)可以推导出有效期权的定价模型,由售出—购进平价理论,购买某股票和该股票看跌期权的组合与购买该股票同等条件下的看涨期权和以期权交割价为面值的无风险折扣发行债券具有同等价值,以公式表示为:

S + Pe(S,T,L) = Ce(S,T,L) + L(1 + r) − T

移项得:

Pe(S,T,L) = Ce(S,T,L) + L(1 + r) − T − S,

将B-S模型代入整理得:

此即为看跌期权初始价格定价模型。

(三)B-S模型应用实例

假设市场上某股票现价S为 164,无风险连续复利利率γ是0.0521,市场方差σ2为0.0841,那么实施价格L是165,有效期T为0.0959的期权初始合理价格计算步骤如下:

①求d1:

=0.0328

②求d2:

③查标准正态分布函数表,得:N(0.03)=0.5120 N(-0.06)=0.4761

④求C:

C=164×0.5120-165×e-0.0521×0.0959×0.4761=5.803

因此理论上该期权的合理价格是5.803。如果该期权市场实际价格是5.75,那么这意味着该期权有所低估。在没有交易成本的条件下,购买该看涨期权有利可图。

[编辑]B-S模型的发展、股票分红 B-S模型只解决了不分红股票的期权定价问题,默顿发展了B-S模型,使其亦运用于支付红利的股票期权。

(一)存在已知的不连续红利假设某股票在期权有效期内某时间t(即除息日)支付已知红利Dt,只需将该红利现值从股票现价S中除去,将调整后的股票价值S′代入B-S模型中即可:S' = S − Dte − rT。如果在有效期内存在其它所得,依该法一一减去。从而将B-S模型变型得新公式:

(二)存在连续红利支付是指某股票以一已知分红率(设为δ)支付不间断连续红利,假如某公司股票年分红率δ为0.04,该股票现值为164,从而该年可望得红利164×004= 6.56。值得注意的是,该红利并非分4季支付每季164;事实上,它是随美元的极小单位连续不断的再投资而自然增长的,一年累积成为6.56。因为股价在全年是不断波动的,实际红利也是变化的,但分红率是固定的。因此,该模型并不要求红利已知或固定,它只要求红利按股票价格的支付比例固定。

在此红利现值为:S(1-E-δT),所以S′=S•E-δT,以S′代S,得存在连续红利支付的期权定价公式:C=S•E-δT•N(D1)-L•E-γT•N(D2)

[编辑]B-S模型的影响 自B-S模型1973年首次在政治经济杂志( Litical Economy)发表之后,芝加哥期权交易所的交易商们马上意识到它的重要性,很快将B-S模型程序化输入计算机应用于刚刚营业的芝加哥期权交易所。该公式的应用随着计算机、通讯技术的进步而扩展。到今天,该模型以及它的一些变形已被期权交易商、投资银行、金融管理者、保险人等广泛使用。衍生工具的扩展使国际金融市场更富有效率,但也促使全球市场更加易变。新的技术和新的金融工具的创造加强了市场与市场参与者的相互依赖,不仅限于一国之内还涉及他国甚至多国。结果是一个市场或一个国家的波动或金融危机极有可能迅速的传导到其它国家乃至整个世界经济之中。我国金融体制不健全、资本市场不完善,但是随着改革的深入和向国际化靠拢,资本市场将不断发展,汇兑制度日渐完善,企业也将拥有更多的自主权从而面临更大的风险。因此,对规避风险的金融衍生市场的培育是必需的,对衍生市场进行探索也是必要的,我们才刚刚起步。

[编辑]对B-S模型的检验、批评与发展 B-S模型问世以来,受到普遍的关注与好评,有的学者还对其准确性开展了深入的检验。但同时,不少经济学家对模型中存在的问题亦发表了不同的看法,并从完善与发展B-S模型的角度出发,对之进行了扩展。

1977年美国学者伽莱(galai)利用芝加哥期权交易所上市的股票权的数据,首次对布-肖模型进行了检验。此后,不少学者在这一领域内作了有益的探索。其中比较有影响的代表人物有特里皮(trippi)、奇拉斯(chiras)、曼纳斯特(manuster)、麦克贝斯(macbeth)及默维勒(merville)等。综合起来,这些检验得到了如下一些具有普遍性的看法:

1.模型对平值期权的估价令人满意,特别是对剩余有效期限超过两月,且不支付红利者效果尤佳。

2.对于高度增值或减值的期权,模型的估价有较大偏差,会高估减值期权而低估增值期权。

3.对临近到期日的期权的估价存在较大误差。

4.离散度过高或过低的情况下,会低估低离散度的买入期权,高估高离散度的买方期权。但总体而言,布-肖模型仍是相当准确的,是具有较强实用价值的定价模型。

对布-肖模型的检验着眼于从实际统计数据进行分析,对其表现进行评估。而另外的一些研究则从理论分析入手,提出了布-肖模型存在的问题,这集中体现于对模型假设前提合理性的讨论上。不少学者认为,该模型的假设前提过严,影响了其可靠性,具体表现在以下几方面:

首先,对股价分布的假设。布-肖模型的一个核心假设就是股票价格波动满足几何维纳过程,从而股价的分布是对数正态分布,这意味着股价是连续的。麦顿(merton)、考克斯(cox)、罗宾斯坦()以及罗斯(ross)等人指出,股价的变动不仅包括对数正态分布的情况,也包括由于重大事件而引起的跳起情形,忽略后一种情况是不全面的。他们用二项分布取代对数正态分布,构建了相应的期权定价模型。

其次,关于连续交易的假设。从理论上讲,投资者可以连续地调整期权与股票间的头寸状况,得到一个无风险的资产组合。但实践中这种调整必然受多方面因素的制约:1.投资者往往难以按同一的无风险利率借入或贷出资金;2.股票的可分性受具体情况制约;3.频繁的调整必然会增加交易成本。因此,现实中常出现非连续交易的情况,此时,投资者的风险偏好必然影响到期权的价格,而布-肖模型并未考虑到这一点。

再次,假定股票价格的离散度不变也与实际情况不符。布莱克本人后来的研究表明,随着股票价格的上升,其方差一般会下降,而并非独立于股价水平。有的学者(包括布莱克本人)曾想扩展布-肖模型以解决变动的离散度的问题,但至今未取得满意的进展。

此外,不考虑交易成本及保证金等的存在,也与现实不符。而假设期权的基础股票不派发股息更限制了模型的广泛运用。不少学者认为,股息派发的时间与数额均会对期权价格产生实质性的影响,不能不加以考察。他们中有的人对模型进行适当调整,使之能反映股息的影响。具体来说,如果是欧洲买方期权,调整的方法是将股票价格减去股息(d)的现值替代原先的股价,而其他输入变量不变,代入布-肖模型即可。若是美国买方期权,情况稍微复杂。第一步先按上面的办法调整后得到不提早执行情况下的价格。第二步需估计在除息日前立即执行情况下期权的价格,将调整后的股价替代实际股价,距除息日的时间替代有效期限、股息调整后的执行价格(x-d)替代实际执行价格,连同无风险利率与股价离散度等变量代入模型即可。第三步选取上述两种情况下期权的较大值作为期权的均衡价格。需指出的是,当支付股息的情况比较复杂时,这种调整难度很大。

A在卖复出铜期货期权之前,估计铜期制货价格很可能下降,所以卖出期权以获得权利金5美元/吨。

第二种情况。 A在卖出期权之前,从期货市场上以低价买入铜期货(例如:1750美元/吨),现在铜期货价格涨到1850美元/吨附近,A现在已经在期货市场上盈利1850-1750)美元/吨,A担心铜期货价格会下降,但又不想卖出期货(如果价格继续上涨,提前卖了就少赚了),所以卖出期权,保证到期日可以1850美元/吨卖出铜期货,如果B不履约还可再赚取5美元/吨权利金。如果到期日铜期货价格低于1900美元/吨(例如1890美元/吨),B不会履约,A盈利1890-1750+5美元/吨,B亏损5美元/吨。如果到期日铜期货价格高于1800美元/吨B履约(1950美元/吨),A盈利1950-1750+5,B也盈利。

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1,了解基金的一些基本概念和投资技巧2,分析这只基金历年的业绩,包括红利3,还有回这个基金的基金经理答水平和应对风险能力.4,以及银河证券,晨星对它的评级5,还有购买者的评价也需要参考.6,选择一个合适的时间购买,在9:00-15:00购买的话,按当天净值计算。这时候你可以参考股票的价格,选择相对低点时买入。7,购买如果钱多的话,可以考虑到华夏公司网站上购买,农行卡便宜一些.8,然后定期查看该基金净植.达到你设定的目标后选择交易日上涨较快的一天赎回。另外说明,基金是有风险的。

虚值两档期权

芯片项目造成重大损失将通报问责

对于近期部分芯片项目烂尾的问题,孟玮介绍,集成电路产业是国民经济和社会发展的战略性、基础性和先导性产业,地位十分重要。但随着国内投资集成电路产业的热情不断高涨,一些没经验、没技术、没人才的“三无”企业投身集成电路行业,个别地方对集成电路发展的规律认识不够,盲目上项目,低水平重复建设风险显现,甚至有个别项目建设停滞、厂房空置,造成资源浪费。

孟玮表示,发改委一直高度重视集成电路产业健康有序发展,针对当前行业出现的乱象,将重点做好四方面工作:

一是加强规划布局。按照“主体集中、区域集聚”的发展原则,加强对集成电路重大项目建设的服务和指导,有序引导和规范集成电路产业发展秩序,做好规划布局。引导行业加强自律,避免恶性竞争。

二是完善政策体系。加快落实国发〔2020〕8号文,也就是关于新时期促进集成电路产业和软件产业高质量发展的若干政策,抓紧出台配套措施,进一步优化集成电路产业发展环境,规范市场秩序,提升产业创新能力和发展质量,引导产业健康发展。

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