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金融智能化转型从“FinTech”到“FinAI”

  金融智能化转型,是从“FinTech”到“FinAI”的过程。

  金融智能化的背后,是AI标准化的体现。通过OCR、NLP、RPA等技术实现复杂内容提取、分析和流程自动化,使流程“更聪明”;将计算机视觉、内容生成技术应用于客服、营销、业务办理等全交互场景,助力金融机构降本增效,使服务更“有人情味”;“决策智能” 帮助量化交易策略进行更快迭代,跟上变化的市场,使交易“更灵活”。

  落地“AI生产线”,可从点、线、面三方面进行,其一是单点突破,AI跨越工业红线。诸如2014年商汤DeepID首次在面容识别领域准确率超越人眼;2022年商汤《星际争霸2》AI模型DI-star达到人类最高段位宗师分段的竞技水平等。其二是通过解决长尾问题,实现行业价值闭环。最后是AI标准化,低成本高质量、大规模提供AI,实现“流水线化”生产。

(文章来源:北京商报)

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